Peningkatan dramatis dalam adopsi AI konstruksi – tetapi sektor ini harus menjembatani "kesenjangan kematangan"

Liga335 – Adopsi kecerdasan buatan di kalangan perusahaan konstruksi telah menunjukkan peningkatan dramatis di AS dan Kanada, dengan lebih dari sembilan dari 10 menggunakan beberapa bentuk teknologi, menurut sebuah studi baru. Survei terhadap 80 perusahaan konstruksi oleh spesialis jaminan, pajak, dan konsultasi RSM AS dan Big Village menunjukkan kemajuan besar dalam penggunaan AI setelah bertahun-tahun tertinggal dari industri lain dalam hal adopsi teknologi. Sebanyak 94% responden kini menggunakan alat bantu AI.

Dari jumlah tersebut, 80% menggunakan alat pembelajaran mesin dan 95% menggunakan AI generatif. Alat AI generatif yang paling banyak tersedia dan populer dirancang untuk berfungsi sebagai asisten AI untuk keperluan umum. Dengan demikian, alat-alat ini terutama digunakan untuk komunikasi (misalnya, menyusun email dan memo internal), produktivitas di tempat kerja (membuat presentasi dan menganalisis data), serta penelitian dan perencanaan.

Namun, survei ini menemukan bahwa beberapa perusahaan menemukan cara-cara baru untuk memanfaatkan alat bantu AI generatif untuk lebih dari sekadar tugas-tugas dasar. Mac Carroll, seorang analis senior untuk industri konstruksi di RSM AS, mengamati kasus penggunaan yang canggih di mana klien menggunakan Microsoft Copilot untuk mengintegrasikan danau data (repositori terpusat) untuk analisis yang lebih canggih. Namun, RSM memperingatkan bahwa sangat penting untuk memahami potensi risiko dalam menggunakan beberapa alat AI generatif dan, khususnya, alat yang menggunakan pendekatan sumber terbuka.

Penggunaan yang tidak sah atau tidak terpantau oleh karyawan dapat meningkatkan risiko lebih lanjut. Brandon Maves, seorang mitra dan pemimpin industri konstruksi nasional di RSM US, mengatakan: “Perusahaan konstruksi melihat potensi AI untuk menata ulang model bisnis mereka untuk menciptakan, memberikan, dan menangkap nilai. “Bayangkan saja kemungkinan AI generatif untuk meningkatkan perencanaan dan desain, mengurangi jadwal dan biaya proyek, dan bahkan meningkatkan keselamatan dengan memitigasi risiko secara proaktif.”

Kesenjangan kematangan AI Yang menggembirakan, 93% responden konstruksi mengatakan bahwa mereka telah atau sedang menjajaki strategi atau peta jalan formal untuk adopsi AI. Di antara 76 responden ntuk responden yang perusahaannya menggunakan AI generatif, 94% mengatakan bahwa organisasi mereka telah mencapai tingkat kematangan AI generatif, mulai dari implementasi awal hingga integrasi penuh atau sebagian. Namun, 59% responden yang menggunakan AI generatif mengatakan bahwa mereka hanya cukup siap (47%) atau tidak terlalu siap (12%) untuk mengadopsi dan mengimplementasikan AI secara keseluruhan dalam praktik bisnis mereka.

Mengapa ada kesenjangan? Alasan mereka antara lain: Kurangnya keahlian AI internal. Tantangan kualitas data.

Strategi AI yang tidak jelas. Mayoritas responden konstruksi yang perusahaannya menggunakan AI generatif setuju bahwa AI generatif telah memberikan dampak positif bagi organisasi mereka lebih dari yang diharapkan (89%); bahwa mereka memiliki staf yang tepat untuk mengimplementasikan AI generatif secara efektif (87%); dan bahwa mereka siap untuk memenuhi peraturan AI yang sedang berkembang (88%). Namun, 64% percaya bahwa mereka membutuhkan bantuan dari luar untuk mendapatkan hasil maksimal dari solusi AI generatif mereka, dan 61% setuju bahwa AI generatif lebih sulit untuk diimplementasikan daripada yang diharapkan.

Selain itu y, sekitar seperempat (26%) melaporkan adanya konsekuensi yang tidak diinginkan saat menerapkan AI secara keseluruhan, seperti ancaman keamanan siber, kualitas data yang buruk, dan dampak yang berkaitan dengan tenaga kerja. Tantangan yang menghambat integrasi yang lebih dalam RSM bertanya kepada responden survei dari perusahaan konstruksi yang menggunakan AI generatif tentang tantangan terbesar yang mereka hadapi ketika menerapkan alat dan proses AI. Lima jawaban teratas adalah: Kualitas data (36%) Kendala anggaran (32%) Privasi dan keamanan data (29%) Keahlian/keahlian internal yang tidak memadai (28%) Masalah regulasi atau kepatuhan (28%) Tren anggaran dan outsourcing Industri konstruksi telah mendukung antusiasmenya terhadap adopsi AI dengan tindakan.

Delapan puluh dua persen responden konstruksi yang perusahaannya menggunakan AI generatif mengatakan bahwa mereka memiliki anggaran khusus untuk berinvestasi dalam teknologi tersebut. Di antara responden ini, 90% memperkirakan anggaran tersebut akan meningkat di tahun fiskal berikutnya. Selain itu, hampir setengah (45%) dari mereka yang memiliki anggaran AI khusus untuk adopsi AI secara keseluruhan adalah mengalokasikan dana untuk layanan konsultasi outsourcing.

Mac Carroll, analis senior industri di RSM US, mengatakan: “Perusahaan tidak hanya membutuhkan alat bantu AI; mereka membutuhkan peta jalan dan dukungan strategis yang membahas orang, proses, data, dan teknologi.”