Penerapan kecerdasan buatan (AI) di sektor konstruksi meningkat pesat – namun sektor ini harus mengatasi “kesenjangan kematangan”
Liga335 daftar – Penerapan kecerdasan buatan di kalangan perusahaan konstruksi telah mengalami peningkatan yang signifikan di AS dan Kanada, dengan lebih dari sembilan dari 10 perusahaan menggunakan teknologi tersebut dalam berbagai bentuk, menurut sebuah studi terbaru. Survei terhadap 80 perusahaan konstruksi yang dilakukan oleh RSM US—sebuah firma spesialis audit, pajak, dan konsultasi—bersama Big Village menunjukkan kemajuan yang cukup besar dalam penggunaan AI setelah bertahun-tahun tertinggal dari industri lain dalam hal adopsi teknologi. Sekitar 94% responden kini menggunakan alat AI.
Dari jumlah tersebut, 80% menggunakan alat pembelajaran mesin dan 95% menggunakan AI generatif. Alat AI generatif yang paling banyak tersedia dan populer dirancang untuk berfungsi sebagai asisten AI serba guna. Oleh karena itu, alat-alat ini terutama digunakan untuk komunikasi (misalnya, menyusun email dan memo internal), produktivitas di tempat kerja (membuat presentasi dan menganalisis data), serta penelitian dan perencanaan.
Namun, survei menemukan bahwa beberapa perusahaan sedang menemukan cara baru untuk memanfaatkan alat AI generatif untuk lebih dari sekadar tugas-tugas dasar. Mac Carroll, seorang analis senior untuk Industri konstruksi di RSM US mencatat adanya kasus penggunaan yang canggih, di mana klien memanfaatkan Microsoft Copilot untuk mengintegrasikan data lake (repositori terpusat) guna analisis yang lebih mendalam. Namun, RSM mengingatkan bahwa sangat penting untuk memahami risiko potensial dalam penggunaan beberapa alat AI generatif, khususnya yang menggunakan pendekatan sumber terbuka.
Penggunaan yang tidak sah atau tidak diawasi oleh karyawan dapat semakin meningkatkan risiko tersebut. Brandon Maves, seorang mitra dan pemimpin industri konstruksi nasional di RSM US, mengatakan: “Perusahaan konstruksi melihat potensi AI untuk merancang ulang model bisnis mereka guna menciptakan, menyampaikan, dan menangkap nilai. “Bayangkan saja kemungkinan AI generatif untuk meningkatkan perencanaan dan desain, mengurangi durasi dan biaya proyek, serta bahkan meningkatkan keselamatan dengan secara proaktif memitigasi risiko.
” Kesenjangan kematangan AI Hal yang menggembirakan, 93% responden dari sektor konstruksi mengatakan bahwa mereka telah memiliki atau sedang menjajaki strategi AI formal atau peta jalan untuk adopsi AI. Di antara 76 responden Dari responden yang perusahaannya menggunakan AI generatif, 94% menyatakan bahwa organisasi mereka telah mencapai tingkat kematangan AI generatif tertentu, mulai dari tahap implementasi awal hingga integrasi penuh atau sebagian. Namun, 59% responden yang menggunakan AI generatif mengatakan bahwa mereka hanya cukup siap (47%) atau belum terlalu siap (12%) untuk mengadopsi dan mengimplementasikan AI secara keseluruhan dalam praktik bisnis mereka.
Mengapa ada kesenjangan ini? Alasan-alasannya antara lain: Kurangnya keahlian AI internal. Tantangan kualitas data.
Strategi AI yang tidak jelas. Sebagian besar responden dari sektor konstruksi yang perusahaannya menggunakan AI generatif setuju bahwa hal itu telah berdampak lebih positif daripada yang diharapkan (89%); bahwa mereka memiliki staf yang tepat untuk mengimplementasikan AI generatif secara efektif (87%); dan bahwa mereka siap untuk mematuhi peraturan AI yang baru muncul (88%). Namun, 64% percaya mereka membutuhkan bantuan eksternal untuk memaksimalkan solusi AI generatif mereka, dan 61% setuju bahwa AI generatif lebih sulit diimplementasikan daripada yang diharapkan.
Selain itu y, sekitar seperempat (26%) melaporkan adanya konsekuensi yang tidak diinginkan saat menerapkan AI secara keseluruhan, seperti ancaman keamanan siber, kualitas data yang buruk, dan dampak terkait tenaga kerja. Tantangan yang menghambat integrasi yang lebih mendalam RSM menanyakan kepada responden survei dari perusahaan konstruksi yang menggunakan AI generatif mengenai tantangan terbesar yang mereka hadapi saat menerapkan alat dan proses AI. Lima jawaban teratas adalah: Kualitas data (36%) Keterbatasan anggaran (32%) Privasi dan keamanan data (29%) Keterampilan/keahlian internal yang tidak memadai (28%) Masalah regulasi atau kepatuhan (28%) Tren anggaran dan outsourcing Industri konstruksi telah mendukung antusiasmenya terhadap adopsi AI dengan tindakan nyata.
Delapan puluh dua persen responden dari perusahaan konstruksi yang menggunakan AI generatif mengatakan bahwa mereka memiliki anggaran khusus untuk berinvestasi dalam teknologi tersebut. Di antara responden ini, 90% memperkirakan anggaran tersebut akan meningkat pada tahun fiskal berikutnya. Selain itu, hampir setengah (45%) dari mereka yang memiliki anggaran khusus untuk adopsi AI secara keseluruhan mengalokasikan dana untuk layanan konsultasi outsourcing.
Mac Carroll, analis senior industri di RSM US, mengatakan: “Perusahaan tidak hanya membutuhkan alat AI; mereka juga membutuhkan peta jalan dan dukungan strategis yang mencakup sumber daya manusia, proses, data, dan teknologi.
