Dublin menguji coba kembaran digital AI untuk meningkatkan perjalanan aktif

Dublin menguji coba kembaran digital AI untuk meningkatkan perjalanan aktif

Dublin menguji coba kembaran digital AI untuk meningkatkan perjalanan aktif

Liga335 – Dublin mengambil langkah besar menuju visinya untuk mewujudkan jalanan yang lebih aman, lebih hijau, dan lebih mudah diakses dengan menciptakan kembaran digital AI berskala kota yang dirancang untuk mengubah bagaimana data transportasi dan lingkungan digunakan untuk pengambilan keputusan. Inisiatif ini menyatukan Smart Dublin, VivaCity, dan Bentley Systems untuk mengembangkan platform proof-of-concept yang menggabungkan data sensor waktu nyata, pemetaan geospasial, dan teknologi simulasi untuk mendukung perjalanan aktif dan keselamatan di jalan raya di seluruh ibu kota dan wilayah sekitarnya. Smart Dublin, sebuah program inovasi yang dijalankan oleh empat otoritas lokal di wilayah tersebut, telah mengeksplorasi teknologi baru untuk membantu mencapai tujuan ambisius Dewan Kota Dublin: memastikan bahwa setiap penduduk berada dalam jarak lima menit, atau 500 m, dari rute perjalanan aktif yang aman.

Inisiatif ini mencerminkan pergeseran menuju perencanaan berbasis bukti, di mana data yang dikumpulkan dari seluruh jaringan transportasi menginformasikan peningkatan infrastruktur dan evaluasi kinerja. Kembaran digital yang baru, yang sekarang berada di fase percontohan, merupakan langkah selanjutnya dalam evolusi ini. Dikembangkan melalui kemitraan dengan VivaCity dan Bentley Systems, aplikasi ini menggabungkan umpan langsung dari sensor lalu lintas bertenaga AI dengan sumber data kota lainnya, menciptakan model 3D dinamis Dublin yang diperbarui secara real time.

Lingkungan yang imersif ini memungkinkan para perencana untuk memantau kondisi yang terjadi dan mensimulasikan potensi intervensi sebelum diterapkan di lapangan. Bekerja sama untuk menciptakan solusi menyeluruh, Bentley Systems dan VivaCity telah mengikuti NVIDIA Blueprint untuk AI kota pintar – kerangka kerja yang mendukung kecerdasan skala kota mulai dari simulasi dan pelatihan hingga penerapan dengan menggunakan agen AI analisis video. Bukti konsep ini menggabungkan platform geospasial 3D Bentley, Cesium, dengan NVIDIA Omniverse, menciptakan ruang interaktif untuk memvisualisasikan data sensor perjalanan aktif dan menganalisa perilaku pengguna jalan.

Sensor lalu lintas AI VivaCity, yang didukung oleh NVIDIA Jetson dan NVIDIA Metropolis, menangkap data multimoda pada pejalan kaki. pejalan kaki, pesepeda, dan kendaraan dengan akurasi tinggi. Sensor-sensor ini juga mengidentifikasi penyeberangan yang hampir terjadi dan interaksi lain yang berhubungan dengan keselamatan di antara para pengguna jalan, sehingga memberikan wawasan yang berharga untuk intervensi yang ditargetkan.

Aliran data yang dihasilkan diintegrasikan ke dalam lingkungan kembaran digital Bentley, sehingga memungkinkan para perencana untuk mengeksplorasi hubungan antara perilaku lalu lintas, cuaca, dan kinerja infrastruktur. Selain data sensor langsung, platform ini juga menggabungkan informasi dari Dublinked, portal data terbuka kota, yang menyatukan beragam set data dalam satu tampilan 3D. Laporan lalu lintas, pembacaan cuaca, ketinggian air, dan data geospasial dilapisi di atas peta, menawarkan gambaran sekilas tentang bagaimana Dublin bergerak.

Jumlah dan metrik diberi kode warna untuk mengungkap pola aktivitas atau area yang menjadi perhatian, sementara alat analisis deret waktu memungkinkan perencana untuk mempelajari tren jangka panjang. Meskipun proyek ini masih dalam tahap pembuktian konsep, hasil awal telah mengungkapkan wawasan yang menantang asumsi yang ada. Dengan menggabungkan jumlah pesepeda yang dihitung oleh VivaCity dengan data curah hujan, platform ini menunjukkan bahwa hujan memiliki dampak yang kecil terhadap jumlah pesepeda di Dublin.

Temuan ini mendukung investasi lebih lanjut dalam infrastruktur bersepeda dengan menunjukkan bahwa pesepeda yang berkomitmen akan terus melakukan perjalanan bahkan dalam cuaca buruk. Data lain menunjukkan bahwa permintaan akan rute-rute baru untuk bersepeda melampaui ekspektasi. Pada jam-jam sibuk, sensor mencatat antara 800 hingga 1.

000 pesepeda di rute Clontarf ke pusat kota, sebuah peningkatan yang nyata dari perkiraan sebelum investasi. Data tersebut telah terbukti berharga bagi komite Dewan Kota Dublin, yang menggunakan informasi tersebut untuk menjustifikasi perluasan jaringan perjalanan aktif di kota tersebut. Smart Dublin juga telah mengintegrasikan kumpulan data ini ke dalam Dasbor Perjalanan Aktif, yang menggabungkan data VivaCity dengan informasi dari sensus Irlandia, Google EIE, Strava Metro, dan EcoCounter.

Seperti yang dijelaskan oleh Jack Kavanagh, pimpinan data terbuka Dewan Kota Dublin, “Tujuan kami adalah agar setiap penduduk berada dalam lima menit atau 500 meter dari rute berjalan kaki atau bersepeda. Kembaran digital ini adalah untuk wawasan data sehingga kami dapat mengukur dan memantau serta membuat keputusan berdasarkan data yang lebih baik. Ini adalah pertama kalinya kami bisa mendapatkan wawasan ini dengan begitu cepat dan di satu tempat.

Proyek percontohan ini sangat menarik dan menempatkan wilayah Dublin pada posisi terbaik untuk mengatasi tantangan perkotaan di masa depan yang muncul dalam menjaga agar perjalanan aktif tetap aman dan dapat diakses oleh semua orang.” Mark Nicholson, CEO VivaCity, menambahkan: “Berkolaborasi dengan Dublin, Bentley, dan NVIDIA dalam inisiatif digital-twin dan agen AI ini sangat menarik bagi kami. Kami percaya bahwa data sensor kami yang sangat akurat merupakan pasangan yang sempurna untuk platform terintegrasi kota ini, dan telah memberikan wawasan yang dapat membantu memahami dan berdampak pada pergerakan kota Dublin.

Kami berharap dapat terus mendukung Smart Dublin untuk membuka lebih banyak wawasan dari data dan memungkinkan perjalanan yang lebih aman dan berkelanjutan bagi semua orang.” Bukti konsep ini akan dipamerkan di Smart City Expo World Congress 2025 di Barcelona, di mana proyek ini akan ditampilkan di stan Kota Dublin. Jika berhasil, proyek ini dapat menjadi model bagi kota-kota lain di seluruh dunia, yang menunjukkan bagaimana sensor berkemampuan AI, data terbuka, dan platform kolaboratif dapat membantu menciptakan jalan yang lebih aman dan mendorong mobilitas perkotaan yang lebih sehat dan berkelanjutan.