Model AI dapat melakukan penelitian sains yang unik dan benar-benar baru, kata kepala ilmuwan OpenAI
Liga335 – AI berada di jalur yang tepat untuk menjadi lebih dari sekadar asisten. Kepala ilmuwan OpenAI, Jakub Pachocki, menyatakan bahwa dalam waktu dekat, model AI akan mampu melakukan penelitian ilmiah orisinal sendiri – sebuah lompatan yang lebih dari sekadar membantu manusia dengan pengetahuan yang sudah ada, demikian menurut laporan Nature.com.
Pachocki, yang mengambil alih posisi kepala ilmuwan OpenAI pada tahun 2024, mengatakan bahwa model-model tersebut secara bertahap bergerak menuju kemampuan untuk bekerja dengan input manusia yang minimal. Sementara alat seperti ChatGPT masih bergantung pada petunjuk dan arahan yang konstan, OpenAI telah mengembangkan sistem yang dapat bekerja secara mandiri untuk jangka waktu yang singkat dan menghasilkan hasil yang bermanfaat. Ia mengatakan bahwa hal ini dapat berkembang dengan cepat jika lebih banyak daya komputasi diterapkan pada tantangan ilmiah yang bersifat terbuka.
Dia menunjuk Deep Research, sebuah sistem yang dirancang oleh OpenAI, sebagai contoh awal. Bahkan dengan komputasi yang terbatas, alat ini sudah dapat memproses dan menganalisis informasi dalam jumlah besar tanpa pengawasan selama beberapa menit. Dengan model yang lebih canggih Dengan sumber daya yang lebih besar, Pachocki mengatakan bahwa AI dapat segera berkontribusi di berbagai bidang seperti pengembangan perangkat lunak otomatis, rekayasa perangkat keras, dan bahkan penemuan ilmiah baru.
Inti dari kemampuan ini adalah pembelajaran penguatan – sebuah proses yang mengajarkan model melalui umpan balik dan pengulangan. Pachocki menjelaskan bahwa meskipun model AI pada awalnya belajar dengan menyerap kumpulan data yang sangat besar selama pra-pelatihan, kemajuan yang sebenarnya terjadi ketika pembelajaran penguatan membantu mereka mengembangkan strategi untuk menyelesaikan tugas-tugas yang kompleks.
Dia mengatakan bahwa peningkatan terbaru dalam model penalaran sebagian besar didorong oleh bagaimana pembelajaran penguatan digunakan – tidak hanya untuk memoles model, tetapi juga untuk membantunya mengembangkan cara berpikir dan pengambilan keputusannya sendiri.
Ini merupakan perubahan dari model sebelumnya yang hanya meniru keluaran seperti manusia berdasarkan pola dalam data.
Namun, Pachocki juga mengakui bahwa model AI tidak berpikir seperti manusia. Mereka tidak ingat bagaimana atau kapan mereka mempelajari sesuatu, dan mereka tidak memiliki pemahaman tentang waktu.
e dan pengalaman. Namun, kemampuannya untuk mensimulasikan langkah-langkah logis dan memecahkan masalah menjadikannya alat yang berguna untuk tugas-tugas yang membutuhkan pemikiran terstruktur.
Saat OpenAI bekerja pada model yang lebih kuat dan bersiap untuk segera merilis versi open-weight, Pachocki berfokus untuk mendorong batas-batas yang dapat dicapai AI dalam sains dan teknologi.
Sementara perdebatan seputar kecerdasan umum buatan (AGI) terus berlanjut, ia percaya bahwa ujian sesungguhnya adalah seberapa baik sistem ini dapat beroperasi secara mandiri dan mengatasi masalah yang belum kita selesaikan.
