AI mulai berdampak pada pekerjaan tingkat pemula di negara ini; sektor keuangan berada dalam risiko tinggi
Liga335 daftar – Meskipun kecerdasan buatan (AI) telah lama ditakuti sebagai ancaman bagi pekerjaan tingkat pemula, Irlandia kini tampaknya menjadi salah satu negara pertama yang benar-benar merasakan dampak otomatisasi yang didorong oleh mesin ini. Sebuah laporan Economic Insights terbaru dari Departemen Keuangan mengungkapkan bahwa AI telah mulai mengubah pasar tenaga kerja negara tersebut, dengan posisi junior dan pekerja muda di bidang keuangan dan teknologi menjadi yang paling rentan. Laporan tersebut memperingatkan bahwa, mengingat tingginya konsentrasi sektor-sektor padat pengetahuan di Irlandia, negara ini berpotensi menjadi salah satu yang pertama di Eropa yang merasakan dampak gangguan AI.
Baca Selengkapnya
Analisis terperinci yang diterbitkan oleh Kementerian Keuangan Irlandia awal pekan ini menunjukkan tanda-tanda awal bahwa AI sudah memengaruhi pekerjaan di sektor-sektor yang sangat terdigitalisasi seperti teknologi informasi dan komunikasi (TIK), jasa keuangan, dan kegiatan profesional.
“Pasar tenaga kerja Irlandia sangat rentan terhadap AI mengingat tingginya konsentrasi lapangan kerja di sektor-sektor padat pengetahuan seperti “TIK, jasa keuangan, dan kegiatan profesional,” demikian disebutkan dalam laporan tersebut.
Laporan tersebut menambahkan bahwa AI mungkin sudah memengaruhi tren perekrutan, dengan sektor-sektor yang “berisiko” mengalami pertumbuhan lapangan kerja yang jauh lebih lambat sejak 2023.
“Dampak ini sangat terasa bagi pekerja muda di sektor-sektor yang sangat terdigitalisasi, sejalan dengan literatur internasional terkini,” demikian catatan studi tersebut.
Peringatan dari kementerian Irlandia mengenai gangguan yang dipicu oleh AI ini muncul pada saat para pemimpin teknologi global yang memimpin tim AI utama semakin vokal mengenai bagaimana teknologi tersebut dapat mengubah dunia kerja. Baru-baru ini, Kepala AI Microsoft, Mustafa Suleyman, memperingatkan bahwa sebagian besar pekerjaan kantoran dapat sepenuhnya diotomatisasi dalam 12 hingga 18 bulan ke depan.
Ia mengatakan kepada Financial Times bahwa tugas-tugas yang melibatkan “duduk di depan komputer”, termasuk pekerjaan akuntansi dan hukum, pemasaran, serta manajemen proyek, kemungkinan besar akan diotomatisasi oleh AI lebih cepat daripada yang diperkirakan.
Sebelumnya, Dario Amodei, CEO Anthropic, juga memprediksi bahwa AI dapat mengeliminasi AI diperkirakan akan menggantikan hingga setengah dari pekerjaan kantoran tingkat pemula dalam satu hingga lima tahun ke depan, terutama di bidang hukum, keuangan, dan teknologi, di mana tugas-tugas rutin lebih mudah diotomatisasi. Salah satu pendiri Microsoft, Bill Gates, juga telah memperingatkan bahwa sekadar mengetahui cara menggunakan alat AI tidak akan menjamin keamanan kerja jangka panjang, bahkan bagi mereka yang mahir menggunakannya.
Menurut Gates, hanya beberapa bidang, termasuk pengembangan perangkat lunak, energi, dan biologi, yang mungkin tetap relatif tahan terhadap AI.
Sementara itu, CEO xAI, Elon Musk, berpendapat bahwa AI dan robotika pada akhirnya dapat menggantikan hampir semua pekerjaan. Ia menggambarkan pergeseran yang dipimpin AI sebagai “tsunami supersonik” yang dapat membuat pekerjaan menjadi opsional di masa depan.
Khususnya bagi insinyur perangkat lunak, ia baru-baru ini menyarankan bahwa AI akan mengambil alih pemrograman pada tahun 2026, tugas yang secara tradisional mendefinisikan profesi tersebut.
Meskipun beberapa pemimpin menyuarakan peringatan, ada juga pandangan optimis yang beredar. Misalnya, CEO OpenAI Sam Altman percaya bahwa meskipun AI Meskipun AI akan menggantikan beberapa pekerjaan, AI juga akan menciptakan lebih banyak lagi lapangan kerja, dengan agen AI bertindak sebagai rekan kerja virtual, bukan sebagai pengganti sepenuhnya.
Sementara itu, CEO Nvidia, Jensen Huang, berpendapat bahwa orang-orang tidak akan kehilangan pekerjaan karena AI itu sendiri, melainkan karena mereka yang lebih mahir memanfaatkan AI. Ia memperkirakan akan ada permintaan yang tinggi di bidang ilmu fisika dan keahlian teknis yang diperlukan untuk membangun dan memelihara infrastruktur AI.
