Bagaimana Kecerdasan Buatan (AI) mengubah masa depan lingkungan binaan.

Slot online terpercaya – Kecerdasan Buatan (AI) telah menjadi bagian dari lanskap teknologi kita selama bertahun-tahun, namun kemampuannya terus berkembang dengan cepat. Industri konstruksi, khususnya, sedang mengalami perubahan yang belum pernah terjadi sebelumnya yang didorong oleh AI, dengan teknologi digunakan dalam cara-cara yang tidak terbayangkan hanya setahun yang lalu. Benedict Wallbank, Manajer Kemitraan dan Strategi Konstruksi Digital di Trimble, membahas lebih lanjut Banyak dari kita sudah menggunakan asisten AI dalam berbagai bentuk, seperti ChatGPT.

Faktanya, banyak yang meyakini bahwa kita berada di awal revolusi yang akan mengubah secara mendalam masyarakat manusia. Bagi industri konstruksi, transformasi ini membawa peluang besar sekaligus pertanyaan kritis. Sebagian besar AI yang diterapkan di industri konstruksi saat ini adalah “AI sempit”, yang dilatih untuk melakukan tugas tunggal, seringkali lebih baik dan lebih cepat daripada manusia.

Ini adalah jenis AI utama yang saat ini digunakan, menggerakkan segala sesuatu mulai dari chatbot hingga otomatisasi alur kerja. Namun, perubahan yang lebih transformatif sedang terjadi. Horizon: Kecerdasan Buatan (AI) dengan perilaku otonom dan serupa agen yang dapat merencanakan, mengambil keputusan, dan melaksanakan tugas-tugas kompleks dengan intervensi manusia yang minimal.

Gelombang berikutnya: Kecerdasan Buatan Agensi (AGI) dan model bisnis baru Perubahan besar sedang terjadi dalam bentuk Kecerdasan Buatan Umum (AGI), yang juga dikenal sebagai Kecerdasan Buatan Agensi (AGI). Berbeda dengan AI sempit, AGI dapat menerapkan pembelajaran dan keterampilan sebelumnya untuk menyelesaikan tugas baru dalam konteks yang berbeda, tanpa perlu dilatih ulang oleh manusia. Hal ini memungkinkan AGI untuk belajar dan berpotensi melakukan hampir semua tugas intelektual yang dapat dilakukan manusia.

Evolusi ini akan memiliki implikasi ekonomi yang mendalam. Menurut Jari Heino, Wakil Presiden & GM, BIM & Engineering di Trimble di Finlandia, model bisnis kita mungkin akan terpengaruh: “Agen AI pada akhirnya akan bekerja secara mandiri, yang membuka dunia baru. Tugas mana yang dapat – dan seharusnya – diambil alih oleh AI?

” Minat terhadap AI di sektor konstruksi sangat besar, dengan banyak pihak berusaha memahami nilainya yang praktis. Potensi sebenarnya. Esensi kecerdasan buatan (AI) tidak terletak pada menggantikan manusia, melainkan pada menghilangkan tugas-tugas yang seharusnya tidak dilakukan oleh manusia sejak awal.

Mengarahkan potensi manusia Dengan mengotomatisasi pekerjaan yang berulang, monoton secara kognitif, dan bahkan berbahaya, AI membebaskan sumber daya manusia untuk menangani tantangan yang lebih mendesak dan membutuhkan keahlian, memungkinkan kita untuk menghadapi krisis kekurangan tenaga kerja secara langsung. Dalam banyak hal, waktu yang dihabiskan untuk tugas-tugas berulang yang dapat diotomatisasi dengan mudah mewakili potensi manusia yang terbuang. Sebaliknya, AI dapat mengalihkan tenaga kerja terampil kita ke tantangan yang lebih mendesak dan pekerjaan yang kompleks, daripada menghabiskan waktu pada rutinitas.

Hasilnya bukan hanya tentang meningkatkan produktivitas dan efisiensi – ini mewakili pergeseran fundamental dalam apa yang dapat dicapai oleh profesional konstruksi. Membuka data yang terperangkap Mungkin salah satu tantangan paling persisten di industri ini adalah data yang terfragmentasi. Berbagai format proprietary berarti informasi dapat terperangkap dan nilai hilang pada setiap serah terima proyek.

Sementara st Standar memang penting, tetapi memaksa semua orang untuk bekerja dengan cara yang sama tidak selalu menjadi solusi praktis. Sebaliknya, AI dapat membantu mengorganisir data di belakang layar, memungkinkan tim untuk mempertahankan praktik kerja yang fleksibel sambil mencapai keselarasan data. Benedict Wallbank, yang juga menjabat sebagai direktur non-eksekutif di NIMA (sebelumnya UK BIM Alliance), menjelaskan potensi ini: “Saya sangat tertarik dengan tantangan interoperabilitas data dan bagaimana kita dapat secara efisien mencapai data aset berkualitas sepanjang siklus hidupnya.

Di NIMA, banyak pembahasan kami saat ini berfokus pada bagaimana AI akan membantu kita mencapai tujuan tersebut. Pendapat pribadi saya adalah bahwa AI Agentic akan menyediakan sebagian besar solusi. Apakah kita masih membutuhkan klasifikasi dan standar?

Ya – tetapi AI menawarkan potensi untuk mengidentifikasi dan memetakan data yang saat ini terperangkap dalam dokumen, gambar, model, pemindaian, dan penangkapan realitas.” AI yang disesuaikan dengan industri dalam aksi Meskipun dunia telah melihat kemajuan besar dalam AI umum, perhatian kini beralih ke solusi yang disesuaikan dengan industri yang. Mengoptimalkan bahasa konstruksi.

Alat-alat khusus ini difokuskan pada pemecahan masalah praktis, pemahaman konteks, dan integrasi dengan alur kerja yang sudah ada. Di Trimble, adopsi AI sudah luas, mulai dari mempercepat penulisan kode hingga meningkatkan solusi perangkat lunak, semua dengan fokus pada penyederhanaan desain, pemodelan, dan alur kerja lapangan. AI memungkinkan pengguna untuk memodifikasi model 3D dengan perintah teks, mengotomatisasi pembuatan geometri, dan mengklasifikasikan model secara efisien.

AI melakukan klasifikasi dokumen otomatis, memeriksa kepatuhan dalam model BIM, menganalisis perubahan pesanan, mengidentifikasi cacat jalan, dan menjalankan simulasi energi. Di lapangan, AI dapat memantau keselamatan situs dengan mengidentifikasi kepatuhan PPE dan zona bahaya, serta membandingkan pemindaian dengan model untuk mendeteksi penyimpangan. AI membantu dalam menemukan konten, membuat materi, dan mendetailkan desain, memberikan dukungan komprehensif untuk berbagai kebutuhan.

Menavigasi masa depan dengan kepercayaan dan tanggung jawab Seiring AI menjadi lebih otonom, qu Pertanyaan tentang kepercayaan, akuntabilitas, dan regulasi sangat penting. Pendekatan regulasi global bervariasi. Inggris telah menetapkan lima prinsip kunci yang akan diterapkan secara sektoral, sementara UE mengambil pendekatan terpusat dengan menetapkan sistem pengawasan dan penegakan hukum bersama.

AS memilih pendekatan yang lebih longgar, menyerahkan regulasi pada undang-undang yang ada dan negara bagian individu untuk mendorong inovasi. Semakin banyak tugas yang kita serahkan kepada sistem otonom, semakin penting untuk mendefinisikan kapan manusia perlu terlibat. Seperti halnya segala sesuatu, AI tidaklah sempurna.

Kita membangun sistem berdasarkan kenyataan bahwa manusia tidak sempurna, namun kita mengharapkan sistem otomatis untuk hampir sempurna. Bagaimanapun, jelas bahwa genie AI telah lepas dari botolnya dan sedang dalam proses mengubah industri. Perusahaan yang berhasil bukanlah yang berlomba-lomba menerapkan setiap inovasi baru, melainkan yang mengajukan pertanyaan mendalam tentangnya: kemampuan manusia mana yang harus kita tingkatkan?

Bagaimana kita menjaga hal-hal yang tidak tergantikan? Pengalaman bertahun-tahun di bidang ini? Organisasi yang berhasil melewati transisi ini dengan kejelasan strategis, memahami bahwa AI mendukung para pembangun rather than menggantikan keahlian mereka, akan menempuh jalur berkelanjutan ke depan.

Pelajari lebih lanjut tentang Trimble: www.trimble.com/construction.

* Catatan: Ini adalah profil komersial.