Perangkat lunak manajemen proyek: Bagaimana manajer proyek dapat memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) dengan aman.

Slot online terpercaya – Teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam manajemen proyek semakin populer, namun keamanan dan keterampilan staf menjadi kendala utama, tulis analis Capterra David Jani Perangkat lunak manajemen proyek (PM) merupakan hal yang tidak dapat ditawar bagi sebagian besar perusahaan yang berfokus pada konstruksi, dan dengan kenaikan dan adopsi kecerdasan buatan (AI) yang cepat, memahami cara mendapatkan pengembalian investasi (ROI) yang baik dengan teknologi baru ini menjadi krusial. Dalam studi terbaru dari Capterra, 59% pembeli PM di Inggris mengatakan AI mendorong mereka untuk melakukan pembelian terakhir, dan anggaran meningkat untuk menyesuaikan dengan inovasi baru ini. Selain itu, 36% mengatakan mereka akan menaikkan anggaran untuk mengadopsi alat baru secara khusus.

Namun, hampir setengah dari PM di Inggris memperkirakan akan menghadapi kesulitan dalam mengimplementasikan AI akibat kekurangan keterampilan, proses onboarding yang rumit, atau ketidakcocokan alur kerja. Gagal memilih alat yang tepat dan mengantisipasi tantangan implementasi dapat menyebabkan pemborosan waktu dan anggaran, gangguan produktivitas, dan bahkan mengancam integritas data. Menemukan platform yang benar-benar.

y sesuai dengan kebutuhan bisnis, memenuhi janji AI secara aman, dan mengalokasikan anggaran secara efektif mungkin terdengar mudah, tetapi menghindari jebakan hype pemasaran AI memerlukan pemikiran yang cermat. Apa yang dapat dilakukan untuk mencapai manfaatnya? Bisnis memprioritaskan AI, dan ROI tampaknya mengikuti Banyak teknologi AI telah beralih dari kemungkinan teoretis menjadi hal yang umum dalam kehidupan sehari-hari.

Banyak penyedia perangkat lunak kini secara menonjol mempromosikan integrasi model bahasa besar (LLMs), fitur otomatisasi, dan analitik prediktif dalam perangkat lunak manajemen proyek. Bisnis telah memperhatikan hal ini seiring dengan meningkatnya pengeluaran untuk perangkat lunak. Temuan Capterra menunjukkan bahwa sebagian besar manajer proyek di Inggris berencana untuk meningkatkan pengeluaran pada tahun 2025 dibandingkan tahun lalu, dengan 36% meningkatkan anggaran untuk mengadopsi alat baru secara khusus.

Studi lain juga menunjukkan bahwa penggunaan AI dalam manajemen proyek konstruksi telah menjadi hal yang biasa daripada pengecualian. Ada banyak area di mana pembeli mengharapkan keuntungan dari investasi tersebut. Dalam studi Capterra, yang paling.

Manfaat utama yang dicari oleh pembeli perangkat lunak manajemen proyek (PM) di Inggris berpusat pada otomatisasi tugas, peningkatan analisis prediktif, atau dukungan dalam pembuatan konten. Dalam banyak kasus, hal ini menghasilkan ROI positif bagi sebagian besar pembeli (85%) dalam studi Capterra. Namun, tantangan terletak pada adopsi yang efektif, yang menjadi kunci kesuksesan di masa depan.

Antusiasme terhadap AI tinggi, tetapi implementasinya adalah masalah lain. Memaksimalkan potensi AI memerlukan pemahaman terhadap beberapa elemen sebelum adopsi. Ini termasuk keterampilan yang dibutuhkan, sumber daya teknis internal yang tersedia untuk mengelola sistem, serta tujuan yang jelas tentang bagaimana AI akan menjalankan tugasnya.

Sekitar setengah dari manajer proyek (48%) di Inggris melihat adopsi AI yang efektif sebagai tantangan besar saat menggunakan perangkat lunak manajemen proyek. Hal ini diperparah oleh masalah seperti kurangnya keterampilan staf untuk menggunakan dan mengelola fitur AI dengan benar, dukungan onboarding yang tidak memadai dari vendor, atau kegagalan dalam menyelaraskan alur kerja yang ada dengan teknologi baru. Kekurangan keterampilan dalam bidang kecerdasan buatan (AI) dapat menyebabkan ketidakmampuan untuk menerapkan alat AI pada skala yang lebih luas dalam berbagai proyek.

Perencanaan jangka panjang diperlukan untuk menemukan keterampilan tersebut di kalangan tenaga kerja saat ini atau mendatangkannya dari luar. Selain itu, pelatihan untuk keterampilan semacam ini harus menjadi prioritas yang berkelanjutan. Potensi yang belum terwujud merupakan risiko nyata dalam implementasi alat manajemen proyek yang didukung AI, meskipun alat tersebut berfungsi dengan baik pada skala kecil.

Faktor penting lainnya adalah keamanan data: sistem manajemen proyek (PM) merupakan pengguna berat data perusahaan, dan AI meningkatkan persyaratan perlindungan data lebih lanjut. Menjaga keamanan saat mengintegrasikan AI Tidak ada bisnis yang boleh mengabaikan perlindungan keamanan sibernya, dan hal ini terutama berlaku untuk perangkat lunak manajemen proyek. Dengan lebih dari tujuh dari 10 (72%) menganggap keamanan sebagai hal yang sangat kritis dan setengah dari pembelian PM dipengaruhi oleh faktor keamanan, penggunaan data dan sistem API yang luas oleh AI membuat pertimbangan keamanan menjadi lebih krusial saat menangani perangkat lunak.

Penerapan ulang. Oleh karena itu, tidak mengherankan bahwa setengah (51%) keputusan untuk mengadopsi perangkat lunak manajemen proyek (PM) baru dipengaruhi oleh kekhawatiran keamanan. Manajer proyek harus mempertimbangkan titik-titik kerentanan potensial, seperti: Perangkat Internet of Things (IoT) yang rentan.

Koneksi API ke sistem dan platform lain. Konfigurasi kontrol akses. Data sensitif yang dikelola dan dibagikan oleh sistem.

Apa yang diperlukan untuk memastikan keamanan? Evaluasi yang cermat diperlukan saat menilai fitur baru PM dalam tumpukan perangkat lunak. Perhatian ekstra perlu diberikan, terutama dalam mengontrol akses ke informasi paling sensitif.

Penting juga untuk mengadopsi mindset keamanan terlebih dahulu saat mempertimbangkan fitur, cara penggunaan data, dan cara melindungi sistem dari serangan. Selain itu, seperti biasa, perhatikan perlindungan umum untuk sistem. Bertanyalah pada diri sendiri pertanyaan praktis seperti, apakah sistem memungkinkan pengguna untuk mengontrol akses ke informasi yang paling aman?

Atau apakah metode login cukup kuat? Terakhir, bijaksana untuk melihat Riwayat keamanan siber vendor dalam beberapa waktu terakhir. Cari tahu apakah mereka pernah diretas baru-baru ini atau secara rutin, serta apakah terjadi kehilangan data.

Pahami secara detail bagaimana mereka mengamankan API mereka dan melindungi pengguna untuk memastikan produk mereka tetap aman. Memahami AI = ROI terbaik AI bukanlah sihir dan tidak akan langsung memperbaiki segala hal dalam proses PM. Memahami alat ini dan apa yang perlu diubah agar sesuai dengan perusahaan adalah langkah kritis pertama dalam adopsi.

Hal ini memerlukan pemahaman yang baik tentang alur kerja dan pengembangan keterampilan AI di organisasi. Menetapkan tujuan yang jelas membantu memilih alat yang dapat memberikan hasil dan berkembang bersama bisnis. Fokus utama adalah keamanan, yang memerlukan perhatian lebih dari biasanya oleh PM saat mengadopsi fitur AI yang signifikan.

Dengan begitu banyak dana yang difokuskan pada pengembangan AI dan adopsi perangkat lunak PM, mendorong ROI menjadi semakin vital untuk menghindari pemanfaatan yang kurang optimal atau bahkan penolakan, serta mencapai hasil yang diinginkan.